jueves, 15 de noviembre de 2012


DELL
Mientras que el crecimiento de Dell era lento otras grandes  empresas fracasaban en la venta de computadoras, para el año 2004 la pequeña empresa Dell había alcanzado la misma participación en el mercado que HP y Compaq juntas.

Su sistema de trabajo es sencillo, sus maquinas se fabrican por pedido y se entregan directamente al cliente. No tiene tiendas al detalle, ni distribuidores. El flujo de efectivo no es problema ya que lo clientes siempre pagan antes de que ellos paguen a sus proveedores. No tienen inventario por partes, por lo tanto al fabricar es mas rápido y barato.

Invierte solo 440 millones de us  anualmente en investigación y desarrollo en comparación con las demás que invierten 4000 millones de us. Su inversión la concentra en mejorar sus procesos de manufactura. Cuenta con muchas patentes de sus métodos de operación.

Dell no invierte su dinero en tecnología de computo, espera a que una nueva tecnología se convierta en estándar y así invierte menos. Michael Dell explica que mientras los lideres obtienen 40 o 50% de márgenes de beneficios son vulnerables a que Dell obtenga un beneficio con márgenes mucho mayores.
Disminuye los costos aun mas mediante el perfeccionamiento de sus procesos de manufactura y compra las piezas mas baratas así reduce sus gastos generales obteniendo ganancias al triple que las de IBM.
Michael Dell explica que muchas empresas entienden su sistema de trabajo, pero no todas lo pueden hacer y hasta ahora ningún otro fabricante ha podido copiar su éxito.

Dell ha creado exitosamente una ventaja competitiva que se basa en recursos que son durables y no pueden ser imitados tan fácilmente porque carecen de transparencia, capacidad y replicabilidad.
El uso temprano que hizo del internet para comercializar sus productos fue una manera eficaz para poder negar a los distribuidores de computadoras personales., Además da una importancia a los clientes al permitir personalizar las computadoras personales mediante la pagina web, para que se ajusten a sus necesidades.




CONCLUSION

Creo que el éxito de este empresario se debe   a la poca ambición que tiene de ser el mejor,  el numero uno en ventas, cuando sale algo nuevo  al mercado espera que  otras empresas lo apliquen para analizar si es bueno el avance tecnológico o no, si conviene invertir o no, actúa con prudencia.

Todos los casos analizados en clase basados en inteligencia organizacional se tratan de que manera se le saca provecho a los avances tecnológicos, de que manera la aplican para que les funcione mejor o logren el éxito esperado por el contrario de Dell su éxito se debe a esperar un tiempo determinado para aplicarla, lo hace de una forma lenta pero eficiente.

Por ahí también analice la de Shoko Pámida donde con la tecnología logro el éxito, pero también el fracaso, creo que las nuevas tecnologías por muy buenas que sean, por mucho éxito que prometan, siempre debemos estudiar el momento, el lugar y la forma de aplicarla. 

viernes, 2 de noviembre de 2012


3.5     Inteligencia artificial
3.5.1 ¿Qué es la inteligencia artificial?
3.5.2  ¿Por qué la inteligencia artificial es de interés para los negocios?
3.5.3 Inteligencia organizacional: razonamiento basado en casos

 El estudio de la inteligencia es una de las disciplinas más antiguas, por más de 2000 años los filósofos no han escatimado esfuerzos por comprender como se ve, recuerda y razona junto con la forma en que estas actividades deberían realizarse. Según John Mc Carthy la inteligencia es la "capacidad que tiene el ser humano de adaptarse eficazmente al cambio de circunstancias mediante el uso de información sobre esos cambios", pero esta definición resulta muy amplia ya que de acuerdo con esta, el sistema inmunológico del cuerpo humanó resultaría inteligente ya que también mediante el uso de información este logra adaptarse al cambio.
La llegada de las computadoras a principios de los 50, permitió el abordaje sin especulación de estas facultades mentales mediante una autentica disciplina teórica experimental. Es a partir de esto que se encontró que la IA constituye algo mucho más complejo de lo que se pudo llegar a imaginar en principio ya que las ideas modernas que constituyen esta disciplina se caracterizan por su gran riqueza, sutileza e interés; en la actualidad la IA abarca una enorme cantidad de sub-campos que van desde áreas de propósito general hasta tareas especificas.
  Farid Fleifel Tapia describe a la IA como: "la rama de la ciencia de la computación que estudia la resolución de problemas no algorítmicos mediante el uso de cualquier técnica de computación disponible, sin tener en cuenta la forma de razonamiento subyacente a los métodos que se apliquen para lograr esa resolución.
·         La IA es el arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia.
·         La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
·         La IA es la rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente.
·         La IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales.





En la IA se puede observar dos enfoques diferentes:
1.      La IA concebida como el intento por desarrollar una tecnología capaz de proveer al ordenador capacidades de razonamiento similares a los de la inteligencia humana.
2.      La IA en su concepción como investigación relativa a los mecanismos de la inteligencia humana que se emplean en la simulación de validación de teorías.
El primer enfoque se centra en la utilidad y no en el método  con los algoritmos, los temas claves de este enfoque son la representación y gestión de conocimiento
En el segundo enfoque encontramos que este se orienta a la creación de un sistema artificial capaz de realizar procesos cognitivos humanos haciendo importante ya no la utilidad como el método, los aspectos fundamentales de este enfoque se refieren al aprendizaje y adaptabilidad
La IA al tratar de construir maquinas que se comporten aparentemente como seres humanos han dado lugar al surgimiento de dos bloques enfrentados: el enfoque simbólico o top-down, conocido como la IA clásica y el enfoque sub simbólico llamado a veces conexionista.
Los simbólicos simulan directamente las características inteligentes que se pretenden conseguir o imitar y lo mejor que también se tiene a la mano es el hombre; para los constructores de los sistemas expertos resulta fundamental la representación del conocimiento humano donde gracias a estos avances se han encontrado dos tipos de conocimiento: conocimiento acerca del problema particular & uml; y ¨conocimiento a cerca de cómo obtener mas conocimiento a partir del que ya tenemos¨. El ejemplo más representativo de esta corriente es el proyecto de Cyc de Douglas B. Lenat sobre un sistema que posee en su memoria millones de hechos  interconectados.
FUTURO DE LA IA.
El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo incomodo, peligroso o complicado de su trabajo  necesitan apoyo de un experto en la materia. Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son mas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser humano; es decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando con éxito en los campos de la medicinageología y aeronáutica aunque todavía están poco avanzados en relación con el ideal del producto IA completo.

INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL
Toda inteligencia-organizacional competencia conductual tiene subyacente una emoción, un impulso o un instinto que le da origen . la imitación y la repetición han fracasado como técnicas de aprendizaje efectivo de competencias tales como liderazgo efectivo, análisis de problemas, tolerancia a la frustración, etcétera.*
La única forma de desarrollar en una inteligencia-organizacional persona las competencias conductuales necesarias es a través de las técnicas vivenciales. Sucede que las competencias conductuales no se tratan de conductas observables susceptibles de imitación sino de aptitudes.*
Capacitarse en competencia conductual consiste, por tanto, en vérselas con impulsos, fuerzas y tendencias internas individuales que suelen evidenciarse como inteligencia-organizacional expresiones o despliegues automáticos muy personales; es < > de modo real uno a sí mismo, rompiendo con la didáctica tradicional del paradigma educativo convencional al que estamos acostumbrados, el cual nos proyecta con predominancia desde el dominio intelectual racional, hacia fuera, a lo externo.
Por otra parte, inteligencia-organizacional el hasta hace poco insondable entorno emocional utilizando toda clase de tests, pruebas o estrategias (la gran mayoría bastante costosas) del dominio lógico verbal, es accedido ahora mediante recursos idóneos de naturaleza emocional: paradojal, inconsciente, visceral, anímica, inmediata. entre otros aspectos.
Aplicación, ejercitación y práctica integral son nuestras premisas inteligencia-organizacional en capacitación emocional.
Es cómodo, rápido, seguro y económico con nosotros explorar adecuadamente el potencial emocional: tendencias, fortalezas, debilidades, inclinaciones o predisposiciones.



3.5.1 ¿Qué es la inteligencia artificial?
En mi opinión es crear maquinas pensantes que superen al ser humano. Pero como decía un articulo por ahí esto abarca muchas ramas de la ciencia y una de ellas es la teología, y yo creo que tanto los teólogos, como yo y todos los que creemos en Dios, no creo que lo logren nunca, porque el hombre no fue creado por un hombre…………




3.5.2  ¿Por qué la inteligencia artificial es de interés para los negocios?
Yo quiero pensar que es porque les disminuye  costos y porque estos prometen una maquina perfecta que supere las imperfecciones del humano,  para que este pueda realizar los  trabajos de alto riesgo o peligrosos para el hombre, y el que una maquina no sienta es de gran utilidad para ellos, ya que esta nunca sentiría cansancio, enojo, emoción, etc, podría trabajar  24 horas los 365 días del año sin detenerse y sin problema alguno,  logrando así mas rapidez en las actividades diarias de una empresa.
3.5.3 Inteligencia organizacional: razonamiento basado en casos